新闻阅读类的网站如何做文章的推荐
行业资讯2020.02.21 09:44:5711144人已看
一般来说,通过自己看过的书籍给自己推荐,基于的是商品间相似度,这种方法很简单,但是也很容易落入“相似的风格”。
假如采用这种方法,你所提出的这两种算法都是可以考虑的,不过如你所说,NLP做中文,可以说基本就是找死,我相信没有公司是采用这个方法来读“书”的,读一下音乐什么的还是可以的。
采用书籍的特种属性,比如种类,作者等等,这就是一个很容易实现的方法了,难度在于哪些维度最有说服力呢???结果不能说不准确,因为推荐算法只有哪个更准,没有百分百的准确。人心难测啊。
当当网怎么做的我不知道,毕竟只是个跟随者,推荐研究亚马逊的算法,领跑者,他们家采用的就是“协同过滤”,collaborative filtering,方法如我所说,找到相似用户,看这些用户喜欢什么,就给这个新用户推荐什么,用户的喜欢取决于打分,这样一来,你就不用去头疼算法考虑的维度了。